Цифровая трансформация и ИИ в управлении
Чему вы научитесь?
- Вести бизнес на новом уровне — с умом, скоростью и вдохновением: освоите современные подходы в эпоху технологий.
- Запускать цифровые инициативы даже без технического бэкграунда:мы объясним сложное простым языком.
- Принимать решения на основе данных, а не интуиции: научитесь с помощью ИИ собирать, анализировать и использовать данные о клиентах, продажах и операционных процессах.
- Автоматизировать рутину и высвободить время для стратегии: увидите, какие процессы в вашем бизнесе можно передать технологиям.
- Быстро адаптироваться к изменениям с помощью Agile и гибких методов: научитесь запускать проекты за часы, а не месяцы.
- Освоите ключевые технологии будущего — просто, понятно и с практической пользой для вашего бизнеса
- Поймете, как данные становятся активом, и сформулировать технические требования на их сбор и обработку
- Научитесь выявлять скрытые потери, предотвращать катастрофы и оценивать ROI аналитических решений
- Узнаете как использовать ИИ для автоматизации рутинных задач: от анализа финансовой отчётности до общения с клиентами через чат-боты.
- Сформируете критерии выбора ИТ-инфраструктуры, понимание инвестиций и законодательных рисков
Программа
{{ toggle_program_text }}-
01
Управление проектами цифровой трансформации
- Проекты ЦТ: чем они отличаются от обычных IT-проектов?
- ЦТ — это не внедрение системы, а изменение культуры, процессов, поведения
- Стратегия: pilot → scale → transform
- Ключевые ошибки:
- «Купили систему — и всё стало лучше»
- Нет лидерства со стороны CEO
- Нет внутренних «агентов изменений»
- Компетенции команды ЦТ: кто и что должен уметь
- Роли: CEO - видение и ресурсы,- COO - процесс и исполнение, CIO/IT руководитель -технология и безопасность, Бизнес-аналитик — мост между бизнесом и IT, Digital Champion — внутри отдела, «пропагандист» изменений.
- Практика: Карта компетенций вашей команды — кто что умеет? Кого не хватает?
- Планирование ресурсов: бюджет, время, люди.
- Методология: Agile + Waterfall (гибрид)
- Фазы: Разведка, пилот, масштабирование.
- Бюджет: 70% на людей, 20% на технологии, 10% на обучение
- Практика: Создание дорожной карты первого пилотного проекта
- Запуск первой итерации: что делать в первую неделю?
- 5 шагов к запуску: выбрать 1 приоритетный процесс; назначить ответственного, собрать данные, ТЗ, запустить пилот.
- Как измерять успех: KPI на уровне процесса, а не IT.
- План запуска. Дорожная карта действий для внедрения.
-
01
Принятие решений на основе данных. Предиктивная аналитика
- От интуиции к данным: как принимать решения без эмоций.
- Когнитивные искажения: эффект подтверждения, смещение внимания, «мы всегда так делали».
- A/B тесты, контрольные группы, экспериментальный подход.
- Пример: почему «лучший менеджер по продажам» на самом деле хуже среднего по эффективности.
- Выявление потерь: где утекают деньги?
- Анализ упущенных возможностей:
- Потери от простоев оборудования
- Потери от неправильного планирования закупок
- Потери от высокой текучести из-за плохой обратной связи
- Методы: Pareto, Value Stream Mapping, Root Cause Analysis
- Практика: «Поиск утечек» — группа анализирует один процесс участника и находит 3 скрытых потери
- Предиктивная аналитика: предотвратить, а не реагировать
- Что такое предиктивная модель? (не магия, а статистика + ML)
- Примеры: Прогноз сбоев на линии (производство). Прогноз оттока клиентов (ритейл). Прогноз задержек поставок (логистика).
- Как начать: с простых моделей (линейная регрессия, decision tree)
- Практика: Построение простой модели «вероятность сбоя» на основе 3 параметров
- Экономическое обоснование: ROI аналитики
- Как рассчитать выгоду: снижение затрат на X руб./месяц; рост выручки на Y%; сокращение времени на Z часов.
- Формула: > ROI = (Выгода – Затраты) / Затраты × 100% .
- Пример: внедрение прогнозирования сбоев → 20% меньше простоев → экономия 8 млн руб./год
-
01
Управление данными. Моделирование. Построение системы
- Данные как капитал: стоимость, качество, владение. Данные — это не файлы, а активы. Как их оценивать? (оценка по ценности, полноте, актуальности).
- «Мусор на входе — мусор на выходе»: 80% ошибок в аналитике — из-за плохих данных
- Источники данных: ERP, CRM, IoT, соцсети, внешние API, опросы
- Практика: Аудит ваших данных — какие 3 источника у вас есть? Какие из них «грязные»?
- Архитектура данных: от сбора до хранилища. Data Lake vs Data Warehouse — для кого что?
- ETL/ELT: что нужно автоматизировать?
- GDPR, ФЗ-152, конфиденциальность: что нельзя игнорировать
- Практика: Схема потока данных в вашей компании — на доске, с командой
- Моделирование бизнес-процессов под цифровизацию. BPMN, UML, Flowchart: когда нужна каждая модель?
- Как моделировать процесс, чтобы его можно было автоматизировать?
- Пример: заказ → доставка → обратная связь → персонализация
- Практика: Моделирование одного ключевого процесса (продажи, логистики, производства) с выделением точек сбора данных
- Техническое задание на цифровизацию и ИИ: как его написать
- Что должно быть в ТЗ: цель, метрики, данные, интерфейсы, сроки, ответственные
- Как формулировать запрос на ИИ: не «нужен ИИ», а «нужно снизить дефектность на 30% за счет прогнозирования отказов»
- Почему цифровая трансформация — не мода, а выживание?
- Цифровая трансформация vs IT-обновление: разница для бизнеса.
- Кейсы: кто проиграл (Blockbuster, Sears) и кто выиграл (Tesla, Zara, SberMarket) Экономические последствия: снижение издержек на 15–40%, рост прибыли на 20–60% (McKinsey, Gartner).
- Практика: «Ваш бизнес через 5 лет» — сценарии развития с/без ЦТ.
- Как изменяются функции компании? Новые роли, новые процессы
- Изменение ролей: продажи → данные о клиентах; производство → IoT + предиктивное ТО
- Исчезновение «черных ящиков»: от интуиции к прозрачности
- Новые должности в организации: Data Steward, Process Architect, Digital Champion
- Практика: Карта изменений в вашем бизнесе — какие 3 функции должны измениться первыми?
- Цифровая зрелость: где вы сейчас? Где должны быть?
- Модель цифровой зрелости (Gartner, Deloitte): от «реактивного» до «предсказательного»
- 7 ключевых показателей зрелости: скорость принятия решений, автоматизация процессов, использование данных, клиентский опыт и др.
- Бенчмарки по отраслям: ритейл, логистика, производство, финуслуги
- Практика: Диагностика цифровой зрелости вашего бизнеса (онлайн-тест + групповая оценка)
- Компромиссы, риски и обязательства: что нужно сделать прямо сейчас?
- Финансовые, культурные, кадровые барьеры
- ROI цифровизации: когда начинается окупаемость?
-
01
ИТ инфраструктура и сервисы - что держать, где и почему?
- Облако, on-premise, гибрид: что выбрать и почему?
- Сравнение: стоимость, безопасность, масштабируемость, контроль
- Когда облако — спасение, а когда — ловушка (например, для производственного оборудования)
- AWS, Azure, SberCloud, Яндекс.Облако — что реально важно для SME?
- Практика: Выбор модели для вашей системы учета / CRM / WMS
- Кибербезопасность: не страшно, но надо
- 70% атак — на SME. Почему? Потому что слабая защита
- Основные угрозы: фишинг, ransomware, утечки через поставщиков
- Минимальный набор мер: MFA, резервное копирование, обучение сотрудников, VPN
- Сертификаты: ISO 27001, ФЗ-152, ПДн — обязательно ли?
- Практика: Аудит безопасности вашей ИТ-системы — 10 вопросов, которые должен задать CEO
- Инвестиции в ИТ: как оценить эффективность и окупаемость
- Не «сколько потратили», а «что получили»
- KPI ИТ-инвестиций:
- Время на запуск нового сервиса
- Количество инцидентов в месяц
- Удовлетворенность пользователей
- Сравнение CAPEX vs OPEX: аренда vs покупка
- Практика: Расчет TCO (Total Cost of Ownership) для вашей системы
- Законодательство, контракты и поставщики. ФЗ-152, ФЗ-242, ФЗ-187, ГОСТ Р 57580
- Что значит «персональные данные хранятся в РФ» — и как проверить?
- Как выбирать ИТ-поставщика: SLA, штрафы, гарантии, поддержка
Цифровая трансформация - зачем? какие выводы? какие риски?
Преподаватели
- Оцените удобство личного кабинета и платформы для обучения
- Познакомитесь со структурой и содержанием курса
- Убедитесь в качестве образовательного материала
Сравнение форматов
- Документ о повышении квалификации
- Комфортная аудитория
- Полное погружение в процесс обучения
- Полный комплект обучающих материалов
- Быстрая обратная связь от преподавателя
- Эффективный нетворкинг
- Место проведения: ВДНХ, в свободное время после завершения обучения доступны более 30 выставок, концертов и многочисленные кафе для отдыха

Пополняемая библиотека Подкастов
- Документ о повышении квалификации
- Доступ из любой точки мира
- Частичный отрыв от работы
- Полный комплект обучающих материалов
- Удобная онлайн-платформа (Zoom), видео и звук высокого качества
- Без перелетов и гостиниц
- Обратная связь от преподавателей

Пополняемая библиотека Подкастов
70% практики и 30% теории на курсе
87% наших преподавателей являются действующими специалистами ведущих компаний
85% клиентов возвращаются к нам вновь
95% слушателей отмечают удобство обучения на курсах
93% слушателей используют полученные знания на практике
72% выпускников продвинулись по карьерной лестнице
Ответы на часто задаваемые вопросы
-
Как оплатить курс?
-
Как обеспечивается конфиденциальность и безопасность данных нашей компании на онлайн-платформе?
-
Когда я получу документ об образовании?
-
Сохранится ли доступ к дополнительным материалам и методическим рекомендациям после прохождения курса?
-
Будут ли домашние задания?
-
Можно получить консультацию преподавателя вне занятия?
-
А точно онлайн-формат поможет мне усвоить знания не хуже очного?
-
Могу ли я общаться с преподавателем во время занятия по интересующим меня вопросам?
-
Могу ли я посмотреть запись трансляции?
-
Будет ли практика на обучении?
-
Я могу учиться, используя мобильный телефон или планшет?
-
Как будет проходить обучение?
Доступно в гибком формате
Цифровые навыки
Дата проведения
Доступно в гибком формате
Цифровые навыки
Дата проведения
Доступно в гибком формате
Цифровые навыки
Дата проведения